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Excel如何将两个表格数据合并

Q1:EXCEL如何将两表格中数据合并 wps两个表格怎么整合数据

 方法/步骤

1、打开原始表格数据,本表中一共有前三个月的会员积分数据,现在需要统计到第一季度下面;

2、选择第一季度列表下面的表格,点击“数据”->“合并计算”;

3、弹出对话框,选择函数“求和”;

4、然后再点击下图按钮,进行数据范围选择;

5、选择表格数据;

6、然后点击下图按钮;

7、返回窗口后,点击“添加”,然后重复步骤4、5、6、7进行表格选取;

8、三个月份的表格选取结束后,把窗口下方的“最左列”选中,点击“确定”;

9、第一季度数据表格合并完成;

Q2:如何将两个EXCEL表格合并后去除重复的姓名剩下数据是不重复的数据?

在excel两列数据中查批量查找相同的数据
例:A, B两列数据,假设A列数据从第2行到21000行,B列数据比A列的多,从第2行到22000行,在空白列如C列的C2输入:
=IF(ISERROR(VLOOKUP(B2,A$2:A$21000,1,0)),"不重复","重复")
将上述公式复制或填充到A22000,
再通过自动筛选功能筛选出"重复"的数据.(编辑栏>数据>筛选>自动筛选>在下拉框中选择"重复">将筛选出的"重复"数据复制到其他空白表中.)
其中“A、B”分别代表列Www.BaZhiShi.c。Om

Q3:EXCEL中如何实现两个表格之间的数据自动匹配、补全、合并成一个表格?

使用Excel的新功能Power Query或Power Pivot来解决多表之间的匹配合并问题,对很多人来说可能是一个全新的思路!十分简单有效!

EXCEL中实现两个表格之间的数据自动匹配、补全、合并成一个表格,通常是将类似于一个主表(比如订单表)和一个明细表(如订单项目明细表)之间的匹配、补全和合并。

在以前,这个问题可以用vlookup等函数来解决,或者如果是需要匹配的列很多,用vlookup会很麻烦或者因为大量的公式计算以致Excel很卡时,也经常使用VBA来解决。

但是,现在,随着Excel2016的超级强大新功能Power Query和Power Pivot(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件)的推出,这个问题已经不需要通过vlookup函数或VBA来解决了,并且,通过Power Query和Power Pivot的解决方法不仅十分简单,而且可以随着数据源的更新而一键刷新得到最新结果。

以下分别从Power Query和Power Pivot两个角度来提供解决方案。

一、Power Query的表格合并——vlookup虽好,然难承大数据之重

随着数据化时代的来临,现在公司的数据量越来越大,需要整合分析的要求也越来越高。比如现在有订单表和订单明细表,经常要将订单表的一些信息读取到订单明细表里,给相关的部门去用,原来只要几列数还好,vlookup读一下就是了,但现在,经常要很多数,用vlookup就会很麻烦了。以下这个订单表还算少的,我在某个项目上的合同表,差不多300列,而且这还不算真正多的。

这种情况,如果还用vlookup的确有点吃力了,虽然vlookup是Excel中极其重要的函数,但是,在大数据时代,已经很难承起数据关联合并的重担了,所以微软才在Excel里加了PowerQuery功能,具体实现方法如下。

Step01-获取订单表数据Step02-获取订单明细表数据Step03-合并查询Step04-选择要合并的表(如订单表)及两表之间用于匹配的列(支持多列组合匹配)

Step05-展开要接入表及所需要的列

通过以上简单的5步,点几下鼠标,两个表的数据就全部匹配合并到一起并可以返回Excel里了,如下图所示:

以上是通过Power Query实现的表间数据合并的方法,但是,实际上,在很多数据分析中,对于这类本身就有关系的表,如果数据合并到一起的话,会导致大量的数据重复和存储量增大,而实际分析目的本身只需要可以按相关的数据进行分析即可,因此,Power Pivot提供了更进一步的解决方案——直接构建两表之间的数据关系然后进行分析,不需要再整合数据,具体方法如下。

二、Power Pivot构建数据模型——表间关系一线牵,不须大量公式拼数据

仍然使用订单表和订单明细表为例。

Step01-依次将数据添加到数据模型

加载完毕后,Power Pivot中数据如下:

Step02-切换到关系图视图

点击“关系视图”,看到3个表的内容分别显示在3个不同的框框里,用鼠标按住这些框框的顶部名称区域就可以按需要拖放到不同位置。

Step03-构建表间关系

订单表、订单明细表、产品表之间的关系是:订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单(产品)项目,订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。

结果如下:

按同样的方法还可以建立订单明细表和产品表之间的关系,最后结果如下:

这样,3个表之间的关系就建好了,后续就可以直接从各个表里拖拽需要的信息进行数据透视等分析,如下所示:

比如,要分析各种产品类别的销量:

以上介绍了Power Query在EXCEL中实现两个表格之间的数据自动匹配、补全、合并成一个表格的方法以及通过Power Pivot通过构建多表之间的关系而直接进行统计分析的解决方案,可按实际需要选择使用。

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Q4:如何将多个excel表格的数据合并计算到一张表格中

利用Excel的数据透视表来实现。

具体操作如下:

1、利用透视表之前,先把处理一下Sheet1和Sheet2的数据结构。在商品和数量之间插入一个列”编号“。然后利用&符号把“客户“和”商品“的数据连接起来。记得中间链接一个空格,用引号引起来。(下图 1 处)

2、将两个表复制黏贴成右侧的数据结构。注意2011年与2012年的数据的错位拜访。

3、将光标至于组合好的表格中,然后”插入-透视表”,将”编号“至于“行“位置,将”其他字段”字段至于”值“里。并将”计算项“改为”求和项“。(下图 2 处)

4、将透视表的数据复制出来,就已经完成了数据的合并工作。

5、接下来,只要将“行标签“按空格进行分列成两列即可。(下图 3 处)

扩展资料:

数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。

注意事项

数据透视表缓存

每次在新建数据透视表或数据透视图时,Excel 均将报表数据的副本存储在内存中,并将其保存为工作簿文件的一部分。这样每张新的报表均需要额外的内存和磁盘空间。

但是,如果将现有数据透视表作为同一个工作簿中的新报表的源数据,则两张报表就可以共享同一个数据副本。因为可以重新使用存储区,所以就会缩小工作簿文件,减少内存中的数据。

位置要求

如果要将某个数据透视表用作其他报表的源数据,则两个报表必须位于同一工作簿中。如果源数据透视表位于另一工作簿中,则需要将源报表复制到要新建报表的工作簿位置。不同工作簿中的数据透视表和数据透视图是独立的,它们在内存和工作簿文件中都有各自的数据副本。

更改会同时影响两个报表

在刷新新报表中的数据时,Excel 也会更新源报表中的数据,反之亦然。如果对某个报表中的项进行分组或取消分组,那么也将同时影响两个报表。如果在某个报表中创建了计算字段 (计算字段:数据透视表或数据透视图中的字段,该字段使用用户创建的公式。

计算字段可使用数据透视表或数据透视图中其他字段中的内容执行计算。)或计算项 (计算项:数据透视表字段或数据透视图字段中的项,该项使用用户创建的公式。计算项使用数据透视表或数据透视图中相同字段的其他项的内容进行计算。),则也将同时影响两个报表。

数据透视图报表

可以基于其他数据透视表创建新的数据透视表或数据透视图报表,但是不能直接基于其他数据透视图报表创建报表。

不过,每当创建数据透视图报表时,Excel 都会基于相同的数据创建一个相关联的数据透视表 (相关联的数据透视表:为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时,将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局,另外一个报表也随之更改。);因此,可以基于相关联的报表创建一个新报表。对数据透视图报表所做的更改将影响相关联的数据透视表,反之亦然。

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