Q1：样本分布和抽样分布的区别是什么
样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。抽样分布是一种概率分布，随机变量是样本统计量。就比如说调查100个学生的身高，从中随机抽取30个人，这30个人就组成一个样本分布。之后再抽取60人，接着90依次类推——从个人样本中得到的平均数就是抽样分布的变量了
Q2：什么是抽样分布？样本统计量的分布与总体分布的关系是什么
所谓抽样分布，就是指样本统计量的分布。所有的样本均值形成的分布就是样本均值的抽样分布。样本均值 抽样分布的形状与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布，其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n，即 。如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小了，当n为大样本时(n≥30)，根据统计上的中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布，其分布的数学期望为总体均值，差为总体方差的1/n。
Q3：什么是随机抽样分布?
按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。
Q4：正态分布是抽样分布还是概率分布?
我觉得你的问法不是很准确.什么叫概率分布?正态分布当然是一种概率分布.也许你的意思是,总体的概率分布吧.许多随机现象（或总体）都服从正态分布.但是,样本统计量的概率分布（即抽样分布）也可以是正态分布的.这要看你的统计量是什么样的.
Q5：抽样分布的概念是什么？
(一)抽样分布的概念从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。 (二)样本均值的抽样分布统计量的分布叫抽样分布。
它与样本分布不同，后者是指样本x1,x2，…，xn的联合分布。 (三)三大抽样分布三大抽样分布是数理统计上的三个重要分布，由标准正态分布的总体样本组合而成。三大抽样分布一般是指卡方分布（χ2分布）、t分布和F分布。
Q6：三大抽样分布有什么用
数理统计中的统计估计与推断需要我们进行抽样估计，样本是统计估计和推断的依据，然而，在处理具体的理论与应用问题时，却很少直接利用样本，而利用他们经过适当处理导出来的量，这个量即统计量，统计量的分布称为抽样分布，三大分布都是在正态分布产生的，他们是正态总体统计估计和校验的基础。
由标准正态总体样本的适当组合构成的统计量形成数理统计中的其他三大基础分布。所以，数理统计中总是以正态总体作为研究对象展开。在数理统计中，"总体"、"抽样"、"样本"是三个基本概念，分位点是"小概率事件"发生的临界点，置信区间是参数估计和假设检验的核心计算问题。
扩展资料：
从抽样分布的角度看，我们所关心的分布的特征主要是数学期望和方差。这两个特征一方面与总体分布的均值和方差有关，另一方面也与抽样的方法是重复抽样还是不重复抽样有关。样本均值的方差则与抽样方法有关。在重复抽样条件下，样本均值的方差为总体方差的1/n。
统计中用随机变量X的取值范围及其取值概率的序列来描述这个随机变量，称之为随机变量X的概率分布。如果我们知道随机变量X的取值范围及其取值概率的序列，就可以用某种函数来表述X取值小于某个值的概率，即为分布函数：F(X)=P(X≤z)。
参考资料来源：百度百科——三大抽样分布
参考资料来源：百度百科——抽样分布
参考资料来源：百度百科——统计估计
